Banco Popular alcanza a más de 1.8 millones de clientes con analítica avanzada

Santo Domingo.- En la transformación de una empresa, disponer de grandes cantidades de información no necesariamente representa una ventaja competitiva.

El verdadero valor surge cuando esa información se convierte en decisiones oportunas, mejora los procesos y genera resultados concretos para el negocio.

Esa es la apuesta que desarrolla el Banco Popular Dominicano mediante la incorporación de analítica avanzada en diferentes áreas de su operación.

De acuerdo con Mario Silié, Omar Silié, vicepresidente del Área de Data y Analítica de la institución, la implementación de este modelo presenta resultados significativos en términos de cobertura y aplicación.

Resaltó que las soluciones analíticas desarrolladas por la entidad alcanzan aproximadamente al 25% de su base de clientes, lo que representa más de 1.8 millones de personas.

Asimismo, informó que el banco despliega de manera recurrente más de 600 mil acciones apoyadas en modelos analíticos, relacionadas con estrategias de personalización de precios, ofertas, productos y servicios.

Estos indicadores evidencian la evolución de la analítica dentro de la organización: de iniciativas puntuales a capacidades integradas en la operación cotidiana, con aplicaciones que inciden directamente en la gestión comercial y en la experiencia de los clientes.

Asimismo, dijo que la visión de la entidad es lograr que estas herramientas tengan un impacto directo en la manera en que el banco opera, toma decisiones y se relaciona con sus clientes.

"La analítica genera valor cuando cambia una decisión" reiteró, al explicar cómo la organización ha venido integrando el uso estratégico de los datos en sus procesos de negocio.

Como parte de esta evolución, dijo que el Banco Popular creó un Centro de Excelencia de Analítica, desde el cual ha impulsado el desarrollo e implementación de soluciones para distintas etapas del ciclo de negocio. Esta iniciativa ha permitido incorporar modelos analíticos avanzados en ámbitos como la personalización de productos y servicios, la gestión de precios y tasas, la identificación de oportunidades comerciales, la mitigación de riesgos y los procesos de cobranza.

Sostuvo que la estrategia responde a una visión empresarial en la que los datos dejan de ser únicamente un recurso para generar información y pasan a convertirse en un instrumento para orientar las acciones, establecer prioridades y mejorar el desempeño de los equipos.

Más productividad y mejores decisiones

Uno de los principales objetivos de esta transformación es elevar la productividad de la organización.

De acuerdo con Silié, el éxito de las soluciones analíticas no debe medirse por la cantidad de modelos desarrollados o herramientas disponibles, sino por su capacidad para mejorar el trabajo de los equipos y facilitar decisiones de mayor valor.

Destacó que esto se traduce en una gestión más precisa de las oportunidades comerciales, una mejor priorización de los clientes y una mayor capacidad para ofrecer productos y servicios acordes con las necesidades de cada persona.

A través del análisis de información, mencionó que el banco puede comprender mejor el contexto de sus clientes y desarrollar interacciones más relevantes, tanto en sus propuestas comerciales como en sus procesos de servicio.

De esta manera, la analítica contribuye a que las acciones de la organización sean más oportunas y estén mejor alineadas con las características y necesidades individuales.